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La nueva IA de Google puede 'diseñar' mejor que los ingenieros humanos


Una de las discusiones más emocionantes que surgieron de la conferencia de E / S de Google fue hablar del nuevo sistema de inteligencia artificial de la compañía. El CEO Sundar Pichai lo llama en broma "el inicio de la IA". ("Les digo 'debemos profundizar'", señaló en el discurso de apertura de este año). Sin embargo, la IA, llamada AutoML, puede superponer los sistemas de IA para crear una inteligencia artificial más nueva y mejor.

Pichai habla sobre las actualizaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo en el discurso de apertura de E / S de este año [Fuente de la imagen: Desarrolladores de Google a través de YouTube]

AutoML utiliza estrategias de aprendizaje profundo y transmite datos a través de amplias redes neuronales. Esto en sí mismo requiere mucha mano de obra de los ingenieros de sistemas. Entonces, esos ingenieros de Google decidieron construir una IA para crear esas redes neuronales para ellos.

"Normalmente, nuestros modelos de aprendizaje automático son diseñados minuciosamente por un equipo de ingenieros y científicos", explicó la empresa en su blog de investigación. "Este proceso de diseño manual de modelos de aprendizaje automático es difícil porque el espacio de búsqueda de todos los modelos posibles puede ser combinatoriamente grande: una red típica de 10 capas puede tener ~ 1010 redes de candidatos! Por esta razón, el proceso de diseño de redes a menudo requiere una cantidad significativa de tiempo y experimentación por parte de aquellos con una gran experiencia en aprendizaje automático ".

Google explica el desarrollo con una analogía con la crianza de los niños. La red del controlador propone una estructura modelo (un "hijo" del sistema original). Esa arquitectura "infantil" puede ser "entrenada y evaluada" por su desempeño en una tarea. Los éxitos o fracasos se transmiten luego a la red 'principal' y el proceso se repite.

En última instancia, toda la tecnología se orienta hacia un objetivo: beneficiar a los cientos de millones de personas que utilizan Google cada día.

"Estamos evolucionando la Búsqueda de Google para que sea más útil para nuestros usuarios", dijo Pichai.

AutoML inicialmente impactaría la imagen de la empresa y la tecnología de reconocimiento de voz. AutoML ya ha tenido éxito en esos frentes. Los ingenieros de Google sopesaron los diseños de redes de imágenes y redes de reconocimiento de voz. El sistema de red de imágenes de AutoML coincidió con la eficiencia de los ingenieros de Google. El reconocimiento de voz, sin embargo, superó lo que crearon los ingenieros de Google.

Google espera que puedan compartir su tecnología de red neuronal con no expertos. Un día, tal vez incluso el usuario medio de una computadora pueda adaptar una red a su estilo o necesidades. La tecnología también podría llevar a promesas más importantes. El grupo DeepMind AI de Google abarca una amplia gama de áreas. Por ejemplo, DeepMind Health busca ayudar a los pacientes y médicos del NHS mediante la consolidación y catalogación de datos médicos. Las posibilidades parecen infinitas.

H / T: Futurismo

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