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La nueva IA puede ayudar a identificar la posible vida alienígena en otros planetas


Si alguna vez ha contemplado las estrellas y se ha preguntado qué podría haber ahí afuera, le alegrará saber que ahora estamos más cerca de descubrirlo.

Un nuevo estudio realizado por el Centro de Robótica y Sistemas Neurales (CRNS) de la Universidad de Plymouth se presentó el 4 de abril en la Semana Europea de Astronomía y Ciencias Espaciales que explora cómo se puede utilizar la inteligencia artificial (IA) para identificar la posibilidad de vida extraterrestre en otros planetas.

Modelos que replican patrones cerebrales

La investigación se basa en el uso de redes neuronales artificiales (ANN), herramientas comúnmente utilizadas en el aprendizaje automático. Las ANN son modelos computacionales inspirados en la estructura de redes neuronales biológicas que replican la forma en que aprende el cerebro humano.

Como tal, las ANN se pueden utilizar para identificar patrones demasiado complejos para que los procese el cerebro humano. En este estudio, los científicos de CRNS tomaron información de los perfiles espectrales (observaciones atmosféricas) de tipos de planetas del Generador de Espectro Planetario de la NASA y utilizaron ANN para analizarlos en términos de habitabilidad (la posibilidad de sustentar la vida).

Crearon una red que se alimentaba de más de cien perfiles espectrales diferentes, cada uno con cientos de parámetros relacionados con la habitabilidad. Ordenar una cantidad tan impresionante de información llevaría años a los humanos, pero las ANN analizaron y clasificaron con éxito los datos en minutos.

Los datos se organizaron en cinco tipos de planetas: la Tierra actual, la Tierra primitiva, Marte, Venus o Titán, la luna de Saturno. Estos tipos fueron elegidos por tener composiciones y atmósferas que eran las más potencialmente habitables en nuestro sistema solar.

Sistema para localizar exoplanetas habitables

El estudiante de doctorado y líder del proyecto, Christopher Bishop, dijo en un comunicado: "Actualmente estamos interesados ​​en estas ANN para priorizar la exploración de una nave espacial interestelar, hipotética e inteligente, que escanea un sistema de exoplanetas en el rango".

El equipo informó que su sistema se adaptó bien incluso cuando se alimentó con perfiles espectrales nuevos y extraterrestres. La esperanza ahora es que las ANN se puedan usar en el futuro para distinguir exoplanetas con una alta probabilidad de albergar vida.

Bishop, quien también es profesor de Inteligencia Artificial y Cognición Angelo Cangelosi, dijo: “También estamos considerando el uso de antenas Fresnel planas, desplegables y de gran área para devolver datos a la Tierra desde una sonda interestelar a grandes distancias. Esto sería necesario si la tecnología se utiliza en naves espaciales robóticas en el futuro ".

Este desarrollo llega en un buen momento, ya que la nave espacial TESS de la NASA está programada para lanzarse en unas pocas semanas y podría necesitar apoyo para analizar la gran cantidad de datos que la misión seguramente recopilará.

“Dados los resultados hasta ahora, este método puede resultar extremadamente útil para categorizar diferentes tipos de exoplanetas usando los resultados de los observatorios terrestres y cercanos a la Tierra”, dijo el Dr. Angelo Cangelosi, supervisor del proyecto.


Ver el vídeo: Existen los extraterrestres? Hay vida en otros planetas? Todo lo que quisiste saber. (Octubre 2021).