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Los científicos desarrollan drones habilitados para IA que pueden detectar violencia en multitudes


Un nuevo estudio publicado esta semana, "Eye in the Sky: Sistema de vigilancia de drones en tiempo real (DSS) para la identificación de individuos violentos utilizando la red híbrida de aprendizaje profundo ScatterNet", ha revelado una investigación realizada en vehículos aéreos no tripulados que pueden utilizar inteligencia artificial (IA) para detectar la violencia en las multitudes. El trabajo es una colaboración entre la Universidad de Cambridge de los Estados Unidos con el Instituto Nacional de Tecnología de la India y el Instituto de Ciencias.

Un elaborado método propuesto

"El método propuesto utiliza primero la red piramidal de características (FPN) que se utiliza para detectar a los humanos a partir de la imagen aérea. A continuación, la red ScatterNet Hybrid Deep Learning (SHDL) propuesta se utiliza para estimar la pose de cada humano detectado".

"Finalmente, las orientaciones entre las extremidades de la pose estimada son utilizadas por la máquina de vectores de soporte (SVM) para identificar a los individuos involucrados en actividades violentas", afirma el documento, explicando su metodología. Los drones utilizados fueron Parrot AR 2.0 estándar.

Por ahora, el trabajo sigue siendo inestable y la precisión de detección disminuye significativamente cuanto mayor es el número de individuos violentos en un grupo de prueba. Una multitud de 10 con solo un delincuente violento da como resultado una precisión aceptable de detección de más de 94%.

Sin embargo, al aumentar ese número a solo dos individuos violentos, la precisión se reduce al 90,6%, mientras que al aumentarlo a cinco se obtienen resultados decepcionantes del 84%. Los investigadores dicen que este mal funcionamiento puede deberse a la "incapacidad de la red FPN para localizar a todos los humanos o la incapacidad de la red SHDL para estimar la pose de los humanos con precisión".

El documento también especificó que algunas poses pueden "llevar a la SVM a clasificar las actividades incorrectamente". Esta es una noticia preocupante sobre una tecnología que ya es preocupante.

Además de las preocupaciones de que los gestos inocentes puedan confundirse con los violentos, existe una preocupación pública sobre la invasividad general de la tecnología. El desarrollo podría hacer que los gobiernos utilicen drones para rastrear las actividades de posibles disidentes políticos o cualquier persona que consideren opositores.

Probable progreso continuo

Independientemente de los problemas que surjan, es probable que este sistema, como muchos otros proyectos de vigilancia anteriores, experimente un progreso continuo. El estudio también discutió la competencia de otros programas similares que existen en la actualidad.

Se desarrolló un sistema de videovigilancia para identificar objetos abandonados, útil en la detección de bombas, con modelos de mezcla gaussianos y Máquinas de Vector de Soporte y actualmente funciona con una precisión 84.44%. Mientras tanto, se han utilizado histogramas de relación avance-retroceso y una máquina de estado finito en un sistema diseñado para proteger los cajeros automáticos (ATM) del robo con un 96% tasa de precisión.

Finalmente, un sistema de detección de incendios de modelos de color HSV y YCbCr ahora detecta incendios con un 90%. exactitud. Sin embargo, Eye of the Sky será el primer sistema de su tipo capaz de vigilar grandes áreas.

Los investigadores están listos para presentar su trabajo en los talleres IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018 y esperan probar su sistema de drones volando sobre dos festivales en India. Los vuelos experimentales en estas áreas muy concurridas seguramente arrojarán algunos resultados interesantes.


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